إن استخدام الطرق التقليدية لتحليل الكميات الهائلة من مجموعات البيانات لا
يساعد على اكتشاف أنماط معرفية جديدة تدعم عملية اتخاذ القرار. و بالتالي إن الغرض من هذه المقالة تصميم نظام تحليل مرئي يدعم عملية تحليل مجموعات البيانات من خلال استخدام التحليل ا
لآلي الذي يتضمن العديد من التقنيات مثل (clustering) التجميع, و التنصنيف (classification),
وَ قاعدة (association Rule) الإرتباط, و تقنيات الإظهار المتمثلة بعملية استكشاف البيانات المرئية، و من ثم المقارنة مع تقنيات الإظهار الأخرى لمجموعات البيانات و تقييم نظام الإظهار المقترح.
قد يصعب , في كثير من الأحيان , إيجاد التقاطع الحلقي لمنحنيين في المستوي
الإسقاطي. و لذا نقدم , في ورقتنا البحثية الحالية , آلية جديدة لإيجاده ممثلة بالخوارزمية
S.N التي تعمل على تبسيط التقاطع المفروض إلى مجموع تقاطعات حلقية يسيل
إيجادها. و من جهة
أخرى استفدنا من الخوارزمية S.N لبناء برهان جديد و مبسط لمبرهنة
بيزوت المعروفة.