Subscribe to the gold package and get unlimited access to Shamra Academy
Register a new userLecture1(V1): introduction to R (programming language) - Dr. Eng Fadi CHAABAN
محاضرة1(V1) : مقدمة الى لغة البرمجة الاحصائية R - د. م. فادي شعبان
1848
0 34
1.0
(
1
)
Added by
Tishreen University محاضرة
Publication date
2020
fields
Economy
and research's language is
العربية
Created by
Fadi CHAABAN
Ask ChatGPT about the research
سلسلة محاضرات في لغة البرمجة الإحصائية R مقدمة عن لغة R - الأوامر الخاصة في لغة البرمجة Rstudio & R و تطبيقات عملية
No English abstract
Artificial intelligence review:
Research summary
تقدم هذه الورقة مقدمة شاملة للغة البرمجة R، مع التركيز على تطبيقاتها في مجال الهندسة الطبوغرافية. تبدأ الورقة بمقدمة عن أهمية لغة R في تحليل البيانات وإجراء الحسابات الإحصائية. يتم استعراض كيفية تثبيت البرنامج والبدء في استخدامه، بما في ذلك الأوامر الأساسية وكيفية استيراد البيانات ومعالجتها. كما تتناول الورقة كيفية استخدام R كآلة حاسبة، وكيفية تنفيذ الأوامر من خلال سطر الأوامر. يتم تقديم أمثلة عملية توضح كيفية استخدام R في تحليل البيانات الطبوغرافية، مما يجعلها أداة قيمة للمهندسين المدنيين والطبوغرافيين. تشمل الورقة أيضاً شرحاً لكيفية استخدام المكتبات المختلفة في R لتعزيز قدرات التحليل والمعالجة، مع التركيز على الأمثلة العملية والتطبيقات الواقعية.
Critical review
دراسة نقدية: على الرغم من أن الورقة تقدم مقدمة جيدة وشاملة للغة R، إلا أنها تفتقر إلى بعض التفاصيل المتقدمة التي قد تكون مفيدة للباحثين المتقدمين في هذا المجال. كما أن الأمثلة المقدمة تركز بشكل كبير على التطبيقات الأساسية، مما قد يحد من استفادة المستخدمين الذين يبحثون عن تطبيقات أكثر تعقيداً. كان من الممكن أن تكون الورقة أكثر فائدة إذا تضمنت دراسات حالة أو أمثلة تطبيقية أكثر تعقيداً توضح كيفية استخدام R في مشاريع حقيقية ومعقدة. بالإضافة إلى ذلك، كان من الممكن تحسين الورقة بإضافة قسم يتناول تحديات استخدام R وكيفية التغلب عليها، مما يوفر نظرة أعمق وأكثر شمولية.
Questions related to the research
-
ما هي أهمية لغة R في مجال الهندسة الطبوغرافية؟
تعتبر لغة R أداة قوية لتحليل البيانات وإجراء الحسابات الإحصائية، مما يجعلها مفيدة في تحليل البيانات الطبوغرافية وتقديم نتائج دقيقة وموثوقة.
-
كيف يمكن استخدام R كآلة حاسبة؟
يمكن استخدام R كآلة حاسبة من خلال تنفيذ الأوامر الحسابية مباشرة في سطر الأوامر، مما يسمح بإجراء الحسابات الرياضية البسيطة والمعقدة بسهولة.
-
ما هي الخطوات الأساسية لاستيراد البيانات في R؟
تشمل الخطوات الأساسية لاستيراد البيانات في R تحديد مصدر البيانات، واستخدام الأوامر المناسبة مثل read.csv أو read.table لاستيراد البيانات إلى بيئة العمل في R.
-
ما هي التحديات التي قد تواجه المستخدمين عند استخدام R؟
تشمل التحديات التي قد تواجه المستخدمين التعقيد في تعلم الأوامر والمكتبات المختلفة، بالإضافة إلى التعامل مع الأخطاء البرمجية وتحسين أداء الكود.
References used
No references
rate research
Read More
R-Studio
الاوامر الخاصة في لغة البرمجة R
ايعازات عامة
الكائنات Objects –
الأشعة Vectors
المصفوفات Matrices
plot من أكثر توابع الرسم استخداماً في R وهو تابع عام Generic Function، أي أنه
يمتلك العديد من الطرائق حتى يلائم الكائنات الممررة له.
integrate Lists Data Frames
integrate Lists Data Frames
integrate Lists Data Frames
integrate Lists Data Frames
In this paper we present a deep learning code completion model for the R language. We introduce several techniques to utilize language modeling based architecture in the code completion task. With these techniques, the model requires low resources, b
ut still achieves high quality. We also present an evaluation dataset for the R language completion task. Our dataset contains multiple autocompletion usage contexts that provides robust validation results. The dataset is publicly available.
Commit message is a document that summarizes source code changes in natural language. A good commit message clearly shows the source code changes, so this enhances collaboration between developers. Therefore, our work is to develop a model that autom
atically writes the commit message. To this end, we release 345K datasets consisting of code modification and commit messages in six programming languages (Python, PHP, Go, Java, JavaScript, and Ruby). Similar to the neural machine translation (NMT) model, using our dataset, we feed the code modification to the encoder input and the commit message to the decoder input and measure the result of the generated commit message with BLEU-4. Also, we propose the following two training methods to improve the result of generating the commit message: (1) A method of preprocessing the input to feed the code modification to the encoder input. (2) A method that uses an initial weight suitable for the code domain to reduce the gap in contextual representation between programming language (PL) and natural language (NL).
suggested questions
Log in to be able to interact and post comments
comments
Fetching comments
Sign in to be able to follow your search criteria
