يهدف الكثير من الناس إلى التغيير، ولكن لا ينجح الجميع.في حين أن هناك عددا من نظريات علم النفس الاجتماعي التي تقترح الخصائص المتعلقة بالتحفيز لأولئك الذين يستصرون مع التغيير، إلا أن القليل من الدراسات الحاسوبية قد استكشفت المرحلة التحفيزية للتغيير الشخصي.في هذه الورقة، نحقق في مجموعة جديدة تتكون من كتابات الأشخاص الذين يعانون من نية التغيير، بعضهم يستمرون في حين أن الآخرين لا يفعلون ذلك.باستخدام مجموعة متنوعة من تقنيات التحليل اللغوي، نقوم أولا بفحص أنماط الكتابة التي تميز مجموعتين من الناس.يميل الأشخاص المستمر إلى الإشارة إلى المزيد من الموضوعات المتعلقة بالتحسين الذاتي على المدى الطويل واستخدام أسلوب كتابة أكثر تعقيدا.بالاعتماد على هذه الاختلافات المتسقة، نقوم ببناء مصنف يمكن أن يحدد بشكل موثوق للناس أكثر عرضة للاستمرار، بناء على لغتهم.توفر تجاربنا رؤى جديدة في السلوك المرتبط بالحافز للأشخاص الذين يستصرون مع نيتهم للتغيير.
Many people aim for change, but not everyone succeeds. While there are a number of social psychology theories that propose motivation-related characteristics of those who persist with change, few computational studies have explored the motivational stage of personal change. In this paper, we investigate a new dataset consisting of the writings of people who manifest intention to change, some of whom persist while others do not. Using a variety of linguistic analysis techniques, we first examine the writing patterns that distinguish the two groups of people. Persistent people tend to reference more topics related to long-term self-improvement and use a more complicated writing style. Drawing on these consistent differences, we build a classifier that can reliably identify the people more likely to persist, based on their language. Our experiments provide new insights into the motivation-related behavior of people who persist with their intention to change.
References used
https://aclanthology.org/
Given the current social distancing regulations across the world, social media has become the primary mode of communication for most people. This has isolated millions suffering from mental illnesses who are unable to receive assistance in person. Th
This paper describes the Helsinki--Ljubljana contribution to the VarDial 2021 shared task on social media variety geolocation. Following our successful participation at VarDial 2020, we again propose constrained and unconstrained systems based on the
This paper describes the entry of the research group SINAI at SMM4H's ProfNER task on the identification of professions and occupations in social media related with health. Specifically we have participated in Task 7a: Tweet Binary Classification to
The speech act of complaining is used by humans to communicate a negative mismatch between reality and expectations as a reaction to an unfavorable situation. Linguistic theory of pragmatics categorizes complaints into various severity levels based o
Social media texts such as blog posts, comments, and tweets often contain offensive languages including racial hate speech comments, personal attacks, and sexual harassment. Detecting inappropriate use of language is, therefore, of utmost importance