نحن نقدم نهجا لشرح تنبؤات شجرة القرار (DT) من خلال معالجة النزاعات المحتملة بين جوانب هذه التنبؤات والتوقعات المعقولة المرخصة من المعلومات الأساسية.نحن نحدد أربعة أنواع من النزاعات، وتفعيل هويتها، وتحديد مخططات توضيحية تعالجها.ركز تقييمنا البشري على تأثير التفسيرات المتعلقة بفهم المستخدمين لسبب DT واستعدادهم للعمل على تنبؤاتها.تظهر النتائج أن التفسيرات (1) تفسيرات التي تعالج النزاعات المحتملة تعتبر على الأقل جيدة مثل التفسيرات الأساسية التي تتبع مسار DT فقط؛و (2) يتم اعتبار التفسيرات القائمة على النزاعات قيمة خاصة عندما لا توافق توقعات المستخدمين في توقعات DT.
We offer an approach to explain Decision Tree (DT) predictions by addressing potential conflicts between aspects of these predictions and plausible expectations licensed by background information. We define four types of conflicts, operationalize their identification, and specify explanatory schemas that address them. Our human evaluation focused on the effect of explanations on users' understanding of a DT's reasoning and their willingness to act on its predictions. The results show that (1) explanations that address potential conflicts are considered at least as good as baseline explanations that just follow a DT path; and (2) the conflict-based explanations are deemed especially valuable when users' expectations disagree with the DT's predictions.
References used
https://aclanthology.org/
Explaining neural network models is important for increasing their trustworthiness in real-world applications. Most existing methods generate post-hoc explanations for neural network models by identifying individual feature attributions or detecting
This work proposes an extensive analysis of the Transformer architecture in the Neural Machine Translation (NMT) setting. Focusing on the encoder-decoder attention mechanism, we prove that attention weights systematically make alignment errors by rel
To build robust question answering systems, we need the ability to verify whether answers to questions are truly correct, not just good enough'' in the context of imperfect QA datasets. We explore the use of natural language inference (NLI) as a way
Improving user experience of a dialogue system often requires intensive developer effort to read conversation logs, run statistical analyses, and intuit the relative importance of system shortcomings. This paper presents a novel approach to automated
مقدمة إلى الفستق الحلبي
التصنيف النباتي والأصناف
الأنواع البرية للفستق الحلبي المنتشرة في سورية
البطم الأطلسي
البطم التربنتيني
البطم الفلسطيني
البطم العدسي
البطم الأخضر
اهم أصناف الفستق الحلبي المنتشرة في سورية
الوصف المورفولوجي للفستق الحلب