يعرض نماذج Resunding Runing Running لتلخيص محادثة محادثة الطبيب تلقائيا العديد من التحديات: بيانات تدريب محدودة، ونقل مجال كبير، والنصوص الطويلة والصعارية، والتقلبات الموجزة عالية الهدف. في هذه الورقة، نستكشف جدوى استخدام نماذج المحولات مسبقا لتلخيص محادثات الطبيب المريض تلقائيا مباشرة من النصوص. نظهر أنه يمكن إنشاء ملخصات بطلاقة وكافية بيانات تدريبية محدودة من قبل BARTING BART على مجموعة بيانات شيدة خصيصا. تتجاوز النماذج الناتجة بشكل كبير أداء Annotator البشري المتوسط ونوعية العمل المنشور السابق للمهمة. نقيم طرق متعددة للتعامل مع المحادثات الطويلة، ومقارنتها إلى خط الأساس الواضح لاقتطاع المحادثة لتناسب حد الطول المحدد مسبقا. نقدم نهجا متعدد المراحل يتناول المهمة من خلال تعلم اثنين من النماذج الدقيقة: واحد لتلخيص قطع المحادثة في ملخصات جزئية، تليها واحدة لإعادة كتابة مجموعة الملخصات الجزئية إلى ملخص كامل. باستخدام مجموعة بيانات ذات ضبط دقيقة تم اختيارها بعناية، تظهر هذه الطريقة فعالة في التعامل مع محادثات أطول، وتحسين جودة الملخصات التي تم إنشاؤها. نقوم بإجراء كل من التقييم التلقائي (من خلال Rouge ومقاييس مقرها المفهوم يركز على النتائج الطبية) وتقييم بشري (من خلال أمثلة نوعية من الأدبيات، تقييم الهلوسة، التعميم، الطلاقة، والنوعية العامة للملخصات التي تم إنشاؤها).