يمكن اكتشاف الوظائف الإخبارية الخادعة المشتركة في المجتمعات عبر الإنترنت مع نماذج NLP، وقد ركزت البحوث الحديثة الكثير على تطوير هذه النماذج.في هذا العمل، نستخدم خصائص المجتمعات والمؤلفين عبر الإنترنت --- سياق كيفية نشر المحتوى - - لشرح أداء نموذج كشف الخداع الشبكي العصبي وتحديد السكان الفرعيين الذين يتأثرون بشكل غير متناسب بدقة نموذجيةأو الفشل.نحن ندرس من يقوم بنشر المحتوى، وحيث يتم نشر المحتوى إليه.نجد أنه في حين أن خصائص المؤلف هي أفضل من المتنبئين من المحتوى الخادع من الخصائص المجتمعية، فإن كلا الخصائص مرتبطة بقوة بأداء نموذجي.قد تفشل مقاييس الأداء التقليدية مثل درجة F1 في التقاط أداء نموذجي ضعيف على السكان الفرعيين المعزولين مثل المؤلفين المحددين، وعلى هذا النحو، فإن التقييم الأكثر دقة لنماذج الكشف عن الخداع أمر بالغ الأهمية.