تتمثل مهمة البحث في التعليمات البرمجية الدلالية في استرداد مقتطفات التعليمات البرمجية من Corpus التعليمات البرمجية المصدر بناء على حاجة المعلومات المعبر عنها باللغة الطبيعية.إن الفجوة الدلالية بين اللغات الطبيعية ولغات البرمجة قد تعتبر منذ فترة طويلة واحدة من أهم العقبات التي تحول دون فعالية أساليب استرجاع المعلومات المستندة إلى الكلمة (IR).إنه افتراض شائع أن أساليب "كيس الأشعة تحت الحاجيات" التقليدية غير المناسبة ل Code Code البحث: إن عملنا يبحث بشكل تجريبي هذا الافتراض.على وجه التحديد، ندرس فعالية أساليب الأشعة تحت الحمراء التقليدية، وهي BM25 و RM3، على Codesearchnet Corpus، والتي تتكون من استفسارات اللغة الطبيعية مقترنة مقتطفات التعليمات البرمجية ذات الصلة.نجد أن الطرق القائمة على الكلمة الرئيسية تتفوق على العديد من النماذج العصبية المسبقة.قارننا أيضا العديد من استراتيجيات المعالجة المسبقة للبيانات التعليمات البرمجية والعثور على التوت التخصصي الذي يحسن الفعالية.