مع شعبية عمر الإنترنت الحالي، قدمت المنصات الاجتماعية عبر الإنترنت جسر للتواصل بين الشركات الخاصة والمؤسسات العامة والجمهور.الغرض من هذا البحث هو فهم تجربة المستخدم للمنتج من خلال تحليل بيانات مراجعة المنتجات في حقول مختلفة.نقترح شبكة عصبية مقرها Bilstm والتي غزت المعلومات العاطفية الغنية.بالإضافة إلى النظر في التكافؤ والإثارة وهو أصغر المعلومات العاطفية، يتم دمج علاقة الاعتماد بين النصوص أيضا في نموذج التعلم العميق لتحليل المعنويات.تظهر النتائج التجريبية أن هذا البحث يمكن أن يحقق أداء جيدا في التنبؤ بمفردات التكافؤ والإثارة.بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يكون دمج معلومات VA والاعتماد في نموذج Bilstm أداء ممتاز لتحليل معنويات النص الاجتماعي، والذي يتحقق من أن هذا النموذج فعال في الاعتراف بالمشاعر النص الإنسي الاجتماعي الاجتماعي.