قمنا بتطوير نظام للمهمة 6 المهمة الفرعية 1 للكشف عن الدعاية في الميمات. تم استخدام مجموعة بيانات خارجية ومجموعة بيانات تكبير لتمديد مجموعة بيانات المنافسة الرسمية. تم تطبيق تقنيات تكبير البيانات على مجموعة البيانات الخارجية ومجموعة بيانات المنافسة للتوصل إلى مجموعة البيانات المعززة. تدربنا 5 محولات (Deberta و 4 روبرتا) وفرعهم لجعل التنبؤ. قمنا بتدريب نموذج 1 روبرتا في البداية على مجموعة البيانات المعززة لعدد قليل من العصر، ثم ضبطها على مجموعة بيانات المنافسة التي تحسن من النتائج F1 الصغرى حتى 0.1 درجات 0.1. بعد ذلك، تم تدريب نموذج روبرتا أولي آخر على مجموعة البيانات الخارجية، حيث تم دمجها مع مجموعة البيانات المعززة لعدد قليل من الحدوث والضبط بشكل جيد على مجموعة بيانات المنافسة. علاوة على ذلك، كنعت النماذج الأولية مع النماذج بعد ضبط الرصيد. بالنسبة للنموذج الأخير في الفرقة، قامنا بتدريب نموذج Deberta على مجموعة البيانات المعززة دون ضبطه على مجموعة بيانات المنافسة. أخيرا، بلغنا استرجاع إخراج كل نموذج في الفرقة لجعل التنبؤ.