اكتشاف الأخبار المزيفة اعتماداً على معيار سهولة القراءة (مقروئية)


الملخص بالعربية

يعد انتشار الأخبار المزيفة من القضايا الحالية التي تؤثر على عدد من المجالات المهمة في المجتمع ، مثل السياسة والاقتصاد والصحة. في مجال معالجة اللغة الطبيعية ، حاولت المبادرات الأخيرة الكشف عن الأخبار المزيفة بطرق مختلفة، بدءًا من الأساليب القائمة على اللغة إلى التحقق القائم على المحتوى. في مثل هذه الأساليب ، يعد اختيار ميزات تصنيف الأخبار الكاذبة والحقيقية أحد أهم أجزاء العملية. تقدم هذه الورقة دراسة حول تأثير ميزات سهولة القراءة للكشف عن الأخبار المزيفة للغة البرتغالية البرازيلية. تظهر النتائج أن هذه الميزات ذات صلة بالمهمة (تحقق بمفردها دقة تصنيف تصل إلى 92٪) وقد تحسن نتائج التصنيف السابقة. (بحث انكليزي)

المراجع المستخدمة

Perez-Rosas, V., Kleinberg, B., Lefevre, A., and Mihalcea, ´ R. (2017). Automatic detection of fake news. CoRR, abs/1708.07104.
Perez-Rosas, V. and Mihalcea, R. (2015). Experiments in ´ open domain deception detection. In Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 1120–1125.

تحميل البحث