استخدام أشجار القرار للكشف عن أمراض القلب عند المرضى


الملخص بالعربية

تعتبر امراض القلب المسبب الأساسي للموت أخر ١٠ سنوات. يسخدم الباحثون عدة خوارزميات تنقيب عن معطيات لمساعدة خبراء الطب بالكشف عن مرض القلب. أشجار القرار واحدة من أكثر التقنيات استخداما في هذا المجال. أغلب الأبحاث قامت بتطبيق أشجار قرار J4.8 بالاعتماد على نسبة الربح والتقدير الثنائي. فهرس جيني والمعلومات المكتسبة انماط ناجحة أخرى من أشجار القرار ولكنها أقل استخداما في تشخيص أمراض القلب. أيضا تقنيات تقدير أخرى, مثل طريقة التصويت، والتشذيب المقلل للخطأ معروفون بانهم يعطوا أشجار قرار أكثر دقة. في هذا البحث نقوم باكتشاف تطبيق مجالات مختلفة من التقنيات والأنماط المختلفة من أشجار القرار للبحث عن أفضل أداء لتشخيص مرض القلب.

المراجع المستخدمة

Anbarasi, M., E. Anupriya, et al. (2010). "Enhanced Prediction of Heart Disease with Feature Subset Selection using Genetic Algorithm." International Journal of Engineering Science and Technology Vol. 2(10)
Andreeva, P. (2006). "Data Modelling and Specific Rule Generation via Data Mining Techniques." International Conference on Computer Systems and Technologies - CompSysTech.

تحميل البحث