تعد تتبع ولاية الحوار مركزيا لأنظمة الحوار الموجهة نحو المهام متعددة المجالات، مسؤولة عن استخراج المعلومات من كلام المستخدمين.نقدم هندسة هجينة جديدة تعزز GPT-2 مع التمثيلات المستمدة من شبكات اهتمام الرسوم البيانية بطريقة تسمح بالتنبؤ السببية والتسلسل لقيم الفتحة.يجسد الهندسة المعمارية النموذجية العلاقات بين الفتحات والتبعية عبر المجالات التي يمكن أن تضيع خلاف ذلك في التنبؤ المتسلسل.نبلغ عن التحسينات في أداء تتبع الدولة في MultiWoz 2.0 مقابل خط الأساس GPT-2 قوي والتحقيق في سيناريو تدريب متقطع مبسط يتم تدريب نماذج DST فقط على التعليقات التوضيحية على مستوى الجلسة ولكن تم تقييمها عند مستوى الدوران.نبلغ أيضا عن تحليلات مفصلة لإظهار فعالية نماذج الرسوم البيانية في DST من خلال إظهار أن وحدات الرسم البياني المقترح تلتقط التبعيات بين الفتحات وتحسين تنبؤات القيم الشائعة في مجالات متعددة.