حققت نماذج اللغة المدربة مؤخرا (LMS) أداء قويا عند ضبطها على المعايير الصعبة مثل SuperGlue.ومع ذلك، يمكن أن يعاني الأداء عندما يكون هناك عدد قليل جدا من الأمثلة المسمىة للضبط بشكل جيد.يعد تدريب نمط استغلال النمط (PET) نهجا مؤخرا أن أنماط أنماط لتعلم القليل من الطلقات.ومع ذلك، يستخدم الحيوانات الأليفة البيانات الخاصة بمهام المهام غير المسبقة.في هذه الورقة، نركز على عدد قليل من التعلم بالرصاص دون أي بيانات غير مبررة وإدخال Adapet، والذي يعدل هدف الحيوانات الأليفة لتوفير إشراف كثيف أثناء الضبط.نتيجة لذلك، تتفوق Adapet على الحيوانات الأليفة على SuperGlue دون أي بيانات غير محددة من المهام.