تهدف تلخيص الكود إلى توليد أوصاف لغة طبيعية موجزة من التعليمات البرمجية المصدرية، والتي يمكن أن تساعد في تحسين فهم البرنامج والصيانة. تظهر الدراسات الحديثة أن المعلومات الأساسية والهيكلية المستخرجة من أشجار بناء الجملة التجريدية (ASTS) مواتية لتوليد الموجز. ومع ذلك، فإن النهج الحالية تفشل في التقاط المعلومات الغنية بالكامل في ASTS بسبب الحجم / العمق الكبير من ASTS. في هذه الورقة، نقترح نموذج رواية يلقي أن ينشق التسلسل هرمي وإعادة بناء ASTS. أولا، نحن تقسيم هرميا كبيرا إلى مجموعة كبيرة في مجموعة من السكتة الدماغيين واستخدام شبكة عصبية متكررة لتشفير الفرعية. ثم، نكمل تجميع شركات السكتة الدماغية من خلال إعادة بناء النقص الانقسام للحصول على تمثيل AST الكامل. أخيرا، يتم استخدام تمثيل AST، جنبا إلى جنب مع تضمين شفرة المصدر الذي حصل عليه تشفير رمز الكود الفانيليا، لتلخيص التعليمات البرمجية. أظهرت تجارب واسعة، بما في ذلك دراسة الاجتثاث والتقييم البشري، على المعايير قوة المدلى بها. لتسهيل الاستيلاء، تتوفر الكود والبيانات لدينا في https://github.com/deepsoftwareanalytics/ast.