المحادثات التي تهدف إلى تحديد التوصيات الجيدة هي تكرار الطبيعة. غالبا ما يعبر الناس عن تفضيلاتهم من حيث نقد التوصية الحالية (على سبيل المثال، لا يبدو جيدا لتاريخ "")، مما يتطلب درجة من الحس السليم للحصول على تفضيل يستنتج. في هذا العمل، نقدم طريقة لتحويل نقد المستخدم إلى تفضيل إيجابي (E.G.، أفضل المزيد من الرومانسية ") من أجل استرداد المراجعات المتعلقة بالتوصيات التي يحتمل أن تكون أفضل (على سبيل المثال، مثالية لعشاء رومانسي"). نستفيد نموذجا كبيرا باللغة العصبية (LM) في بيئة قليلة لإجراء تحول من النقد إلى التفضيل، ونحن نختبر طريقتين لاسترداد التوصيات: واحد يطابق المضبوطات، وآخر أن يضغط غرامة على المهمة وبعد نحن نبذ هذا النهج في مجال المطعم وتقييمه باستخدام مجموعة بيانات جديدة من انتقادات المطعم. في دراسة الاجتثاث، نوضح أن استخدام التحول في النقد إلى تحسين التوصيات يحسن التوصيات، وأن هناك ثلاثة قضايا عامة على الأقل تفسر هذا الأداء المحسن.