يركز العمل السابق بشكل رئيسي على تحسين التحويل عبر اللغات لمهام NLU مع ترميز مسبب متعدد اللغات (MPE)، أو تحسين الأداء على الترجمة الآلية الخاضعة للإشراف مع بيرت. ومع ذلك، فقد تم استكشافه أنه ما إذا كان يمكن أن يساعد MPE في تسهيل عملية النقل عبر اللغات لنموذج NMT. في هذه الورقة، نركز على مهمة نقل صفرية عبر اللغات في NMT. في هذه المهمة، يتم تدريب نموذج NMT مع مجموعة بيانات متوازية من زوج لغة واحدة فقط و MPE MPE على الرف، ثم يتم اختباره مباشرة على أزواج لغة الطلقة الصفرية. نقترح Sixt، نموذج بسيط ولكنه فعال لهذه المهمة. يستمتع Sixt بتطوير MPE بجدول تدريبي من مرحلتين ويحصل على مزيد من التحسن في موضع ترميز مفكيك ومكتشف محسن على القدرات. باستخدام هذه الطريقة، يتفوق Sixt بشكل كبير بشكل كبير على MBART، وهو نموذج فك تشفير التركيب متعدد اللغات مسبقا مصممة بشكل صريح ل NMT، مع تحسين متوسط 7.1 بلو على مجموعات اختبار صفرية عبر الإنترنت عبر 14 لغة مصدر. علاوة على ذلك، مع وجود بيانات تدريبية وتدريبية أقل بكثير من البيانات، يحقق نموذجنا أداء أفضل في 15 مجموعة اختبار من أي إلى الإنجليزية من Criss و M2M-100، خطين قويين متعدد اللغات NMT.