اكتسب فحص الحقائق الحاسوبية الكثير من الجر في مجتمعات تعلم الآلات ومعالجة اللغة الطبيعية.تم تطوير عدد كبير من الحلول، لكن الأساليب التي تستفيد من كل من المعلومات الهيكلية وغير المنظمة للكشف عن المعلومات الخاطئة ذات أهمية خاصة.في هذه الورقة، نتعامل مع التحدي الحمير (استخراج الحقائق والتحقق من المعلومات غير المنظمة والمعلومات المهيكلة) التي تتكون من نظام أساسي من المصدر مفتوح مع مجموعة بيانات معيار تحتوي على 87،026 مطالبات تم التحقق منها.نقوم بتمديد هذا النموذج الأساسي هذا من خلال تحسين وحدة استرجاع الأدلة التي تسفر عن أفضل دليل F1 بين المنافسين في لوحة المتصدرين التحدي أثناء الحصول على درجة حمامة إجمالية قدرها 0.20 (أفضل نظام في المرتبة الخامسة).