تعد استعادة الترقيم متطلبات أساسية لقراءة النص المستمدة من أنظمة التعرف على الكلام التلقائي (ASR). تقتصر معظم الحلول المعاصرة على التنبؤ ببعض العلامات التي تحدث بشكل متكرر، مثل الفترات والفواصل وعلامات الاستفهام - وفقط واحد لكل كلمة. ومع ذلك، في لغة مكتوبة، نتعامل مع عدد أكبر بكثير من أحرف علامات الترقيم (مثل الأقواس الواصلية، وما إلى ذلك)، ومجموعاتها (مثل الأقواس متبوعة ب DOT). لا يمكن دائما تقليل علامات الترقيم هذه بشكل لا لبس فيه إلى مجموعة أساسية من العلامات الأكثر تدويرا. في هذا العمل، نقيم عدة طرق في مهمة إعادة إعمار علامات الترقيم الشاملة. نحن نقوم بإجراء تجارب على الفورما المتوازي لغغتين مختلفتين، والإنجليزية والبولندية - اللغات مع التشكل البسيط والمعقد نسبيا، على التوالي. نحن نحقق أيضا في تأثير بناء نموذج على علامات ترقيم شاملة حول جودة مهام ترقيم الترقيم الأساسية