غالبا ما يتطلب تدريب نماذج NLP كميات كبيرة من بيانات التدريب المسمى، مما يجعل من الصعب توسيع النماذج الحالية لغات جديدة.في حين تعتمد Transfer-Transfer عبر اللغات الصفرية على تضييق كلمة متعددة اللغات لتطبيق نموذج تدرب على لغة واحدة لآخر، فإن Yarowski و Ngai (2001) يقترح طريقة الإسقاط التوضيحي لتوليد بيانات التدريب دون شرح يدوي.تم استخدام هذه الطريقة بنجاح مهام التعرف على الكيان المسمى وكتابة الكيان الخشن الخشبي، لكننا نظهر أنه من غير متوقع من قبل النقل الصفرية عبر اللغات عند تطبيقها على مهمة مماثلة لكتابة الكيان المحبوس.في دراستنا لطبقتها الجميلة للكتابة من نوع الغش في علم الأطباق الألمانية بالنسبة للألمانية، نظهر أن الإسقاط التوضيحي يضخم ميل النموذج الإنجليزي إلى تسميات المستوى 2 المستويات والضرب عن طريق النقل الصفرية عبر اللغات على ثلاثة مجموعات اختبار رواية.