الإعلان عن التجارة الإلكترونية ومواقع وسائل التواصل الاجتماعي تقدم انطباعات إعلانية على نطاق الويب بقيمة قيادة يومية لكل من المتسوقين والمعلنين.يتطلب هذا المقياس طرقا برنامجية للكشف عن محتوى غير مناسب في الإعلانات لحماية تجربة العملاء والثقة.يركز هذه الورق على تقنيات تدريب نماذج تصنيف النص بموجب قيود الموارد، بنيت كجزء من الحلول الآلية للاعتدال محتوى الإعلان.نظير على مدى ضعف الإشراف، يمكن تطبيق تعلم المناهج الدراسية والتدريب متعدد اللغات بفعالية على Tune-Tune Bert ومتغيراته لمهام تصنيف النص بالاقتران مع مختلف استراتيجيات تكبير البيانات.تبين تجاربنا الواسعة لغات متعددة أن هذه التقنيات تكتشف فئات الإعلانات العدائية مع مكاسب كبيرة في الدقة في عتبة استدعاء عالية فوق الأساس.