اكتشاف النوايا الخارجية (OOD) أمر حاسم لنظام الحوار المنتشر الموجه نحو المهام.ستقوم أساليب الكشف عن OOD السابقة غير المعروضة فقط باستخراج الميزات التمييزية لمختلف النوايا داخل المجال، بينما يمكن للنظيرات الإشرافية التمييز مباشرة من النوايا OOD والمجال ولكنها تتطلب بيانات المسمى الواسعة.من أجل الجمع بين فوائد كلا النوعين، نقترح إطارا تعليميا مختلفا عن علم الذاتي لنموذج الميزات الدلالية التمييزية لكل من النوايا داخل المجال ومؤلبة OOD من البيانات غير المسبقة.علاوة على ذلك، نقدم وحدة عصبية عمومة خصصا لتحسين كفاءة وأغاني التعلم المقاوم للتناقض.تبين التجارب في مجموعات بيانات القياس العامة أن طريقتنا يمكن أن تفوق باستمرار على الأساس مع هامش مهم إحصائيا.