فهم كيفية أخبار الإطار الإعلامي القضايا السياسية مهمة بسبب تأثيرها على المواقف العامة، ولكن من الصعب أتمتة. تركزت النهج الحسابية إلى حد كبير على تصنيف إطار مقال أخبار كامل بينما غالبا ما تكون إشارات تأطير خفية ومحلية. علاوة على ذلك، فإن تحليل الأخبار التلقائي هو مجال حساس، ويفتقر الفصوص الموجودة إلى الشفافية في تنبؤاتهم. تتناول هذه الورقة كلا من المشكلات مع نموذج جديد للإشراف، والتي تتعلم بشكل مشترك تضمين المعلومات المحلية حول الأحداث والجهات الفاعلة ذات الصلة في مقالة إخبارية من خلال إطار ترميز تلقائي، والاستفادة من هذه الإشارة لتصنيف إطار الوثيقة على مستوى المستند. تظهر تجاربنا أن: تتفوق النموذج لدينا النماذج السابقة من التنبؤ الإطار؛ يمكننا زيادة تحسين الأداء مع بيانات التدريب غير المسبق التي تستفيد من الطبيعة شبه الإشرفة لنموذجنا؛ وتأثير الحدث المستفيد و Ambeddings الممثل بشكل حدسي التوقعات على مستوى الوثيقة، مما يوفر تمثيلا إطارات إطارات محمولة ومهمة.