تعرض تعقيدات الحسابية والذاكرة التربيعية للمحولات الكبيرة محدودة قابلية توسعها لتلخيص وثيقة طويلة.في هذه الورقة، نقترح هيبوس، وهو اهتمام مفكف مفكف من التشفير مع خطوات وضعية من الدرجة الأولى بفعالية المعلومات البارزة من المصدر.ونحن كذلك إجراء دراسة منهجية للانتباه الذاتية الفعالة الحالية.جنبا إلى جنب مع HEPOS، نحن قادرون على معالجة المزيد من الرموز عشرة أضعاف من النماذج الحالية التي تستخدم الاهتزازات الكاملة.للتقييم، نقدم مجموعة بيانات جديدة، الحكومة، مع وثائق وملخصات أطول بكثير.تشير النتائج إلى أن نماذجنا تنتج درجات Rouge أعلى بكثير من المقارنات التنافسية، بما في ذلك النتائج الجديدة من أحدث النتائج على PubMed.يوضح التقييم البشري أيضا أن نماذجنا تولد ملخصات أكثر إعلانية مع أخطاء أقل غير مانعة.