تم جمع معظم مجموعات بيانات تحليل الدلالات المتاحة، والتي تتكون من أزواج من الكلام الطبيعي والنماذج المنطقية، فقط لغرض تدريب وتقييم أنظمة فهم اللغة الطبيعية.ونتيجة لذلك، فإنها لا تحتوي على أي من ثراء ومجموعة متنوعة من الكلام الطبيعية التي تحدث، حيث يسأل البشر عن البيانات التي يحتاجونها أو فضولها.في هذا العمل، نطلق سراح SEDE، مجموعة بيانات مع 12،023 أزواج من الكلام واستفسارات SQL التي تم جمعها من الاستخدام الحقيقي على موقع Stack Exchange.نظظ أن هذه الأزواج تحتوي على مجموعة متنوعة من التحديات في العالم الحقيقي والتي نادرا ما تنعكس حتى الآن في أي مجموعة بيانات تحليل دلالية أخرى، اقترح متري تقييم استنادا إلى مقارنة بنود الاستعلام الجزئي الأكثر ملاءمة لاستفسارات العالم الحقيقي، وإجراء تجاربمع خطوط أساس قوية، تظهر فجوة كبيرة بين الأداء على SEDE مقارنة مع مجموعات البيانات الشائعة الأخرى.