نحن ندرس مشكلة تكيف المجال في الترجمة الآلية العصبية (NMT) عند مشاركة البيانات الخاصة بالمجال بسبب سرية أو مشكلات حقوق النشر.كخطوة أولى، نقترح بيانات الشظية في أزواج العبارة واستخدام عينة عشوائية لحن نموذج NMT عام بدلا من الجمل الكاملة.على الرغم من فقدان شرائح طويلة من أجل حماية السرية، نجد أن جودة NMT يمكن أن تستفيد كثيرا من هذا التكيف، وأنه يمكن الحصول على مزيد من المكاسب مع تقنية علامات بسيطة.