توضح هذه الورقة النظام الذي طوره مركز أنتويرب للعلوم الإنسانية الرقمية والنقد الأدبي [UANTWERP] للكشف عن السامة.استخدمنا مجموعة تعميم مكدسة من خمسة نماذج مكونة، مع تفسيرات مميزة للمهمة.حاولت نماذج التنبؤ بتسمم سمية الكلمات الثنائية بناء على تسلسل النجرام، بينما تم تدريب 3 نماذج قاسية قائمة على أساس أن توقع ملصقات رمزية سامة بناء على الرموز التسلسلية الكاملة.تم فرك تنبؤات النماذج الخمس داخل نموذج LSTM.بالإضافة إلى وصف النظام، نقوم بإجراء تحليل الأخطاء لاستكشاف الأداء النموذجي فيما يتعلق بالميزات النصية.سجل النظام الموصوف في هذه الورقة 0.6755 واحتل المرتبة 26.