تقدم هذه الورقة نتائجنا من المشاركة في المهمة المشتركة SMM4H 2021. تناولنا التعرف على الكيان المسمى (NER) وتصنيف النص.لمعالجة NER، استكشفنا Bilstm-CRF مع تضمين مخلجان مكدسة وميزات لغوية.حققنا في العديد من خوارزميات التعلم في الآلات (الانحدار اللوجستي، SVM والشبكات العصبية) لمعالجة تصنيف النص.يمكن التعميم مناهجنا المقترحة لغات مختلفة وقد أظهرنا فعاليتها للغة الإنجليزية والإسبانية.حققت تقارير تصنيف النص لدينا أداء تنافسي مع درجة F1 0.46 و 0.90 على تصنيف ADE (المهمة 1A) وتصنيف المهنة (المهمة 7A) على التوالي.في حالة NER، سجلت عمليات التقديمات لدينا درجة F1 من 0.50 و 0.82 على اكتشاف ADE SPAN (المهمة 1B) والكشف عن المهنة (المهمة 7 ب) على التوالي.