Correcting public opinion trends through Bayesian data assimilation


الملخص بالعربية

إن قياس الرأي العام هو التركيز الرئيسي خلال الانتخابات الديمقراطية، مما يتيح للمرشحين تقييم شعبيتهم وتعديل استراتيجيات حملاتهم وفقا لذلك. يبقى التحليل المسحي التقليدي هو الطريقة الأكثر شعبية للتقدير، على الرغم من تكاليفه وزمنه الطويل وأخطاء القياس وعدم وجود القدرة على التحدث بشكل مباشر والتمثيل المتأخر للرأي العام. في السنوات الأخيرة، حاولت تعدين الرأي عبر تويتر تجاوز هذه المشاكل. على الرغم من تحقيق نتائج مثيرة للإعجاب، فإنه يواجه مجموعة من العيوب مثل عينة غير ممثلة وعدم وجود ثبات طويل الأجل. يهدف هذا البحث إلى دمج البيانات من كلا هذين التقنيتين باستخدام التحليل البيزي للحصول على تقدير أكثر دقة للرأي الحقيقي لاستفتاء البريطانيا. يثبت هذا البحث فعالية الطريقة المقترحة باستخدام بيانات الرأي عبر تويتر وبيانات التحليل المسحي من المسحيون الموثوق بهم. أولا، يتم التعرف على احتمال وجود فجوة زمنية بين البيانات المختلفة بقيمة 16 يوما. ويتم تضمين هذه الفجوة في الهيكل المقترح للتحليل. وتم العثور على أن هذه الطريقة تضمن بشكل كاف تضمين المعلومات من كلا المصادر وقياس اتجاه قوي نحو دعم الخروج قبل استفتاء البريطانيا. وتوفر الطريقة المقترحة تقديرات مفيدة للرأي الحقيقي، والتي تعد ضرورية للبحوث المستقبلية في قياس وتنبؤ الرأي العام.

تحميل البحث