استخدام الشبكات العصبونية في التنبؤ قصير الأمد بالحمل الكهربائي في محافظة طرطوس


الملخص بالعربية

تعد التغذية الكهربائية الموثوقة و المستمرة ضرورية في ظل وظائف المجتمع الحالي المعقدة. نتيجةً للاستهلاك المتزايد و توسع شبكات التوزيع الكهربائية، فإن نظم القدرة الكهربائية تعمل بشكل قريب من حدودها الفنية، و بالتالي تتزايد احتمالية حدوث حالات التحميل الزائد، فشل التجهيزات و التعتيم. أكثر من ذلك، فإننا نواجه مشكلة أخرى تتجسد في عدم القدرة على تخزين الطاقة الكهربائية بشكل فعال و بالتالي يجب أن يتم توليد الطاقة الكهربائية عند الحاجة لها فقط. و نظراً لما يواجهه العالم من نضوب الموارد النفطية و الصعوبات المرتبطة بتأمين مصادر أخرى لتوليد الطاقة الكهربائية فإن عملية التنبؤ بالحمل الكهربائي تشكل عاملاً حاسماً في منظومة القدرة الكهربائية سواء من الناحية الاقتصادية، أو من الناحية الفنية على مستويي التشغيل و التخطيط. يقدم هذا البحث منظومة تنبؤ بالحمل الكهربائي قصير الأمد بالاعتماد على الشبكات العصبونية، مع محاكاة ضمن بيئة ماتلاب بالإضافة إلى واجهة بيانية للمنظومة اعتماداً على بيانات الأحمال السابقة و محددات الطقس في محافظة طرطوس.

المراجع المستخدمة

PAPALEXOPOULOS AD, HESTERBERG TC. A regression-based approach to short-term system load forecasting. IEEE Trans Power Syst 5(4): 1990;1535–1544
SATOH R, TANAKA E, HASEGAWA J. Daily load forecasting using a neural network combined with regression analysis. In: Proc Int Conf Intelligent System Application to Power Systems, vol. 2, Montpellier, France, 5–9 September 1994; 345–352
WANG Y, DAWA GU, JIANPING XU, JING LI, Back propagation neural network for short-term electricity load forecasting with weather features, IEEE, CSDL, Wuhan, China, 2009

تحميل البحث