تقييم و تحسين جودة البرمجيات باستخدام منهجية CRISP-DM


الملخص بالعربية

تعتبر هندسة البرمجيات مفهوماً هاماً لتطوير النظم المعلوماتية، و هي أكثر من عملية ترميز أو تشفير للبرامج، حيث تتضمن الجودة و الجدولة و الاقتصاديات و المعرفة لتطبيق المبادئ. ذلك أن البرمجيات عرضه للأخطاء في التصنيع و التشغيل و تحتاج لعمليات التقييم مثلها مثل أي منتج آخر. في هذه الورقة البحثية نقدم تطويراً للنموذج الشلالي التقليدي لهندسة البرمجيات باستخدام منهجية CRISP-DM المصممة أساساً لهندسة نظم استخلاص البيانات بهدف تحسين جودة البرمجيات، حيث تم دراسة تأثير إدخال هذه المنهجية من ناحية تقليل عدد الأخطاء الموجودة في البرمجيات، و تأثيرها على اكتشاف الأخطاء في مرحلة مبكرة من دورة حياة البرمجية. أظهرت النتائج أن استخدام المنهجية المذكورة ساعد علي تقليل عدد الأخطاء الموجودة في البرمجية بعد انتهاء عملية التطوير، كما ساعد في اكتشاف نسبة أكبر من الأخطاء في المراحل المبكرة من دورة حياة البرمجية، و هو ما يساهم في رفع جودة البرمجيات، مقابل عدد منخفض نسبياً من الزيادة في أسطر الكود نتيجة تطبيق المنهجية المقترحة.

المراجع المستخدمة

Awni Hammouri, Mustafa Hammad, Mohammad Alnabhan, Fatima Alsarayrah, Software Bug Prediction using Machine Learning Approach,(IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications,Vol. 9, No. 2, 2018
Nexhati Alija, Justification of Software Maintenance Costs, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, Volume 7, Issue 3,March 2017
Robert J. Shapiro of Sonecon, The U.S. Software Industry: An Engine for Economic Growth and Employment, , The U.S. Software Industry: An Engine for Economic Growth and Employment, SIIA White Pape,2014

تحميل البحث