تعتبر عملية الاختزال الذكية، لعرض محتويات الفيديو من الأمور الأساسية المطروحة في أدبيات الرؤيا الحاسوبية، لما لها من أهمية في تقليص الحجم اللازم لتخزين الفيديو في مختلف الوسائط، و بالأخص في الهواتف النقالة و كميرات المراقبة، و تقليص في الوقت اللازم لمشاهدة الفيديو. تتلخص عملية الاختزال الذكية، ببناء برمجية قادرة على عرض و تخزين المحتوى الهام من المشاهد، التي تحتوي على تفاصيل متجددة، إما من ناحية الصورة، أو من ناحية الصوت المرافق، و حذف المشاهد ذات المحتوى المتكرر من التفاصيل. تم في هذا البحث تقديم منهجية عمل جديدة لاستخلاص المشاهد ذات التفاصيل الجديدة في الصورة و الصوت، دون التأثير على استمرارية الحركة ضمن الفيديو، و بشكل يضمن مشاهدة مستمرة؛ حيث اعتمدت منهجية العمل على خوارزميتين أساسيتين: الخوارزمية الأولى تعمل على استخلاص المشاهد ذات التفاصيل المتغيرة في الصورة، بالاعتماد على القيم الذاتية للمشاهد، التي تبدي تغير كبير يلازم أي تغير في تفاصيل المشهد، بينما الخوارزمية الثانية تعمل على استخلاص الصوت ذو التفاصيل المتغيرة، معتمدة على خوارزمية مقدمة عام 1985 من [1]، التي يمكنها أن تقنّع الإشارة المدروسة بغلاف ثنائي القيمة 1 أو 0، في منطقة الإشارة المحتوية على تفاصيل يأخذ القيمة 1 ، بينما في المنطقة غير المحتوية على تفاصيل يأخذ القيمة 0. يتم تنفيذ الخوارزميتين بشكل متزامن، و بالتالي يتم استخلاص المشاهد المتغيرة، و الإشارة الصوتية المرافقة لها. تمّ تطبيق منهجية العمل على مقاطع فيديو كبيرة و متنوعة من حيث حركة الأغراض ضمنها، و حققت فعالية جيدة جداً، محققة دقة كبيرة في التزامن بين المشاهد، و الصوت المرافق لها.