تطوير نظام أمثليّ للتداول المالي باستخدام تقنيات الذكاء الصُنعي
نشر في جامعة البعث
بتاريخ 2018
في مجال
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
تم في هذا البحث دمج تقنيتين من تقنيات الذكاء الصنعي، و هما خوارزمية أمثلية مستعمرة النمل
(ACO) و الخوارزمية الجينية (GA) لتحقيق أمثلية نظام التعلم المُعزّز العودي لتداول الأسهم. و يعتمد نظام التداول المقترح على خوارزمية أمثلية مستعمرة النمل و الخوارزمية الجينية لاختيار مجموعة مثالية من
المؤشرات الأساسية و الفنية لتحسين أداء التداول.
المراجع المستخدمة
J. Moody and M. Saffell, “Reinforcement Learning for Trading Systems and Portfolios,” Kdd, pp. 279–283, 1998
G. Molina, “Stock Trading with Recurrent Reinforcement Learning ( RRL ),” Direct
J. Cumming and L. Dickens, “An Investigation into the Use of Reinforcement Learning Techniques within the Algorithmic Trading Domain,” 2015