نشر في جامعة البعث
بتاريخ 2018
في مجال رياضيات
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
استخدمت نظم استخلاص العلاقة استخداماً واسعاً للميزات المولدة من وحدات التحليل
اللغوي. إذ تؤدي الأخطاء في هذه المميزات إلى أخطاء في كشف العلاقة و تصنيفها. في
هذا البحث، نخرج من هذه الطرق التقليدية مع بنية مميز معقدة من خلال تقديم الشبكات
العصبونية الالتفافية لاستخلاص العلاقة التي تتعلم تلقائيا ميزات من الجمل و تقلل من
الاعتماد على مجموعة الأدوات و المصادر الخارجية. نموذجنا يأخذ مزايا أحجام لنوافذ
متعددة للمرشحات و تضمينات الكلمة المدربة سابقا كدخل لبنية غير ثابتة لتحسين الأداء.
المراجع المستخدمة
Blitzer, John, McDonald, Ryan, and Pereira, Fernando (2006). “Domain Adaptation with Structural Correspondence Learning”. In: Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)
Daume, Hal (2007). “Frustratingly Easy Domain Adaptation”. In: Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)
McClosky, David, Charniak, Eugene, and Johnson, Mark (2010). “Automatic Domain Adaptation for Parsing”. In: Proceedings of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics Conference (HLT NAACL)