مصنِّف جديد لكشف مرض عدم انتظام ضربات القلب مبني على الاستدلال العائم بالشبكات العصبونية


الملخص بالعربية

تم في هذا البحث التوصُّل إلى بناء مصنِّف جديد لكشف مرض عدم انتظام القلب Cardiac Arrhythmias بالاعتماد على اقتباس إشارة ضربات القلب EMG، حيث يمكن للمصنف كشف مواقع ضربات القلب ضمن الإشارة EMG و استخلاص السمات الخاصة بها و باستخدام هذه السمات يتم اتخاذ القرار بنوع ضربة القلب التي تم كشفها فيما لو كانت معتلة (مريضة) أم طبيعية. ركَّز البحث على كشف المرضين 1- خوارج الانقباض البطيني PVC و 2- خوارج الانقباض الأذيني PAC. استطاع المصنِّف الجديد كشف المرضين بسبة عالية حيث بلغ وسطي دقة الكشف 97.56%. تم تطوير المصنِّف جديد بناءً على خوارزميات الاستدلال العائم باستخدام الشبكات العصبونية ANFIS، حيث يحتوي على شبكتين عصبونيتين متعاقبتين، تقوم الشبكة الأولى بفرز ضربات القلب الطبيعية من المعتلة في حين تقوم الشبكة الثانية بكشف نوع المرض في الضربات المعتلة فقط. لقد أمَّنت هذه البنية الجديدة فعالية و دقة كشف أعلى مقارنةً بالمُصَنِّفات المعروفة عالمياً.

المراجع المستخدمة

FRANCIS M., JUNE E., WILLIAM B., JOHN C. “Abc Ofclinical Electrocardiography”. BMJ Books, London. (2003)
SHEN T. ; TOMPKINS W. , Biometric Statistical Study of One-Lead ECG Features and Body Mass Index (BMI), Engineering in Medicine and Biology 27th Annual Conference, Shanghai, China, September 1-4. , (2005)
SZCZEPA A., SAEED K. AND FERSCHA A. “A New Method for ECG Signal Feature Extraction”. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6375, (2010), pp. 334-341

تحميل البحث