نشر في جامعة دمشق
بتاريخ 2018
في مجال الهندسة المعلوماتية
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
يقوم هذا البحث على دراسة اخر التطورات والاحداث في مجال الحوسبة عالية الأداء، والتي تقوم على توفير البنية التحتية والبيئة المناسبة والمستلزمات العتادية والبرمجية، مما يسمح بحل المسائل والرياضية والبيولوجية وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والقيام بمحاكاة الظواهر الفيزيائية وغيرها من المسائل العملية الهامة التي تساهم بدفع عجلة التطور العملي بشكل مباشر
المراجع المستخدمة
nvidia.com/en-us/titan/titan-xp
developer.nvidia.com/cuda-zone
open-mpi.org
devblogs.nvidia.com/introduction-cuda-aware-mpi
en.wikipedia.org/wiki/IBM_Roadrunne
Quang, Daniel, Yifei Chen, and Xiaohui Xie. "DANN: a deep learning approach for annotating the pathogenicity of genetic variants." Bioinformatics 31.5 (2014): 761-763.
Abadi, Martín, et al. "Tensorflow: Large-scale machine learning on heterogeneous distributed systems." arXiv preprint arXiv:1603.04467 (2016).
Chen, Tianqi, et al. "Mxnet: A flexible and efficient machine learning library for heterogeneous distributed systems." arXiv preprint arXiv:1512.01274 (2015).
Jia, Yangqing, et al. "Caffe: Convolutional architecture for fast feature embedding." Proceedings of the 22nd ACM international conference on Multimedia. ACM, 2014.