نشر في جامعة دمشق
بتاريخ 2018
في مجال
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
واجهة التخاطب بين الحاسب والدماغ (BCI)هي آخر تطورات واجهة التخاطب بين الحاسب والانسان (HCI). فعلى عكس أدوات الادخال التقليدية (لوحة المفاتيح، الفأرة....) تقوم الـ (BCI) بقراءة إشارات الدماغ من مناطق مختلفة من رأس الإنسان وتترجم هذه الإشارات إلى أوامر تستطيع التحكم بالحاسب.
تكمن أهمية الـ (BCI) الكثير من التطبيقات كالتطبيقات الطبية وخاصة لمساعد الأشخاص المعاقين كمساعدتهم على التعامل مع أجهزة الحاسوب، أو مساعدة الأشخاص المصابين بـ Locked-In Syndrome على التواصل مع العالم الخارجي، وتطبيقات في الدعاية إذ يتم معرفة مدى إعجاب الزبون بالمنتج، وتطبيقات تعليمية وتطبيقات أمنية، أو أيجاد طريق جديدة للعب الألعاب باستخدام الدماغ.
الهدف من هذا البحث هو بيان أجدد الحلول للمشاكل التي تواجهها واجهات التخاطب بين الحاسب والدماغ والخوارزميات المستخدمة لتصنيف إشارات الدماغ. وتكمن صعوبة هذا النوع من الأبحاث في صعوبة استخراج الإشارة ومعالجتها لتصبح قابلة للتصنيف.
المراجع المستخدمة
D. K. Abhijeet Mallick, "A Review on Signal Pre-processing Techniques in Brain Computer Inrterface," 2015.
S. R. M. A. E. R. A. A. Rabie A. Ramadan, "Basics of Brain Computer Interface," 2015.
Z. S. Z. M. B. Nelly Elsayed, "Brain Computer Interface EEG Signal Preprocessing Issues and Solutions," 2017.
T. M. N. S. T. K. J. D. John Thomas, "Deep Learning-based Classification for Brain-Computer Interfaces," 2017.
A. Sharmila, "Signal Processing Algorithm for Brain Computer Interface - A Review," 2017.
R. K. W. G. E. B. A. B. Hossein Bashashati, "Comparing Different Classifiers in Sensory Motor Brain Computer Interfaces".
N. A. E. A. I. G. A. Ç. Rahib H. Abiyev, "Brain-Computer Interface for Control of Wheelchair Using Fuzzy Neural Networks," 2016.
R. B. R. L. M. H. M. S. Anatole Lécuyer and Fabien Lotte, "Brain-Computer Interfaces, Virtual Reality, and Videogames," 2014.
J. S. K. C. K. C. Hong Gi Yeom, "Common Neural Mechanism for Reaching Movements," 2015.
Y. C. S. F. C. W. Taeho Kang, "Decoding of Human Memory Formation with EEG signals using Convolutional Networks," 2017.
C.-H. I. Chang-Hee Han, "EEG-based Brain-Computer Interface for Real-Time Communication of Patients in Completely Locked-in State," 2018.
J. P. P. O. A. S. C. L. D. R. J. K. L. H. A. P. A. I. S. Gernot R. Müller-Putz, "Towards Non-Invasive Brain-Computer Interface for Hand/Arm Control in Users With Spinal Cord Injury".