علم البيانات الضخمة مع تقنيات التعلم الآلي


الملخص بالعربية

في السنوات الأخيرة، تلقت معالجة الوقت الحرج (المعالجة في الوقت الحقيقي) وتحليل البيانات الكبيرة قدراً كبيراً من الاهتمام. فهناك العديد من المجالات التي يمكن فيها معالجة البيانات في الوقت الفعلي، حيث أن اتخاذ القرارات في الوقت المناسب يستطيع إنقاذ الآلاف من الأرواح البشرية، التقليل من مخاطر أرواح البشر والموارد، تعزيز نوعية حياة البشر، تعزيز فرص الربحية، وإدارة الموارد بفعالية. فتأتي هنا هذه الورقة التي تسّلط الضوء على هذا النوع من التطبيقات التحليلية للبيانات الكبيرة في الوقت الحقيقي وتصّنف تلك التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك، فإنها تقدم نظرة عامة على البيانات الكبيرة لوصف المعرفة الأساسية في هذا المجال، فضلاً عن علاقة البيانات الكبيرة بتعلم الآلة وكيفية ربطهم سويًة لتحسين الأداء ورفع سويته.

المراجع المستخدمة

https://www.edureka.co/blog/big-data-tutorial
https://www.coursera.org/learn/big-data-machine-learning
https://www.edureka.co/blog/big-data-applications-revolutionizing-various-domains/
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/analysis-services/data-mining/discretizationmethods-data-mining?view=sql-analysis-services-2017
Salvador Garcı´a, Julia´n Luengo, Jose´ Antonio Sa´ ez, Victoria Lo´ pez, and Francisco Herrera A Survey of Discretization Techniques: Taxonomy and Empirical Analysis in Supervised Learning
Sergio Ramírez-Gallego, Salvador García Data discretization: taxonomy and big data challenge
Usama Fayyad,Keki Irani Multi interval discretization of continuous attributes for classification learning
https://www.edureka.co/blog/hadoop-tutorial/

تحميل البحث