بناء مؤمثل عصبوني أمامي لخوارزمية التحكم التنبؤي النموذجي
نشر في جامعة البعث
بتاريخ 2017
في مجال
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
يَعرض هذا البحث إمكانية الاستعاضة عن المؤمثل الرياضي في خوازمية التحكم التنبؤي
بمؤمثل عصبوني أمامي (Feedforward Neural Network Optimizer:
FNNO) و من تم تدريبه بشكل مسيق offline لتصغير تابع الكلفة. حافظنا بهذه
الطريقة على نموذج النظام الذي يعد أساساً في خوارزمية التحكم التنبؤي للحصول على
الدقة المطلوبة. و تم حل مسألة الأمثلة خلال زمن أسرع من زمن حلها عند استخدام
خوارزميات الأمثلة التقليدية المعتمدة على الحوسبة الرقمية.
المراجع المستخدمة
Bernt M. A ˚ kesson, Hannu T. Toivonen,2006- " A Neural Network Model Predictive Controller" Journal of Process Control 16, 937–946
CAMACHO,E,2007- " Model Predictive Control. Springer, Second Edition," New York
Yunpeng Pan and Jun Wang,2008-" Two Neural Network Approaches to Model Predictive Control", American Control Conference, WeC13.5