التنبؤ الآني بالحمولات الكهربائية باستخدام الشبكات العصبونية


الملخص بالعربية

نقدم في هذا البحث دراسة علمية متقدمة متطورة و تواكب الدراسات و التكنولوجيا الحديثة حول التنبؤ قصير الأمد جدا بالأحمال الكهربائية و تطبيق الدراسة من أجل التنبؤ بالحمل الكهربائي في المنظومة الكهربائية السورية الأساسية حيث تم دراسة التنبؤ بهذا الحمل لأربع ساعات قادمة وفق المعيار الذي تتبعه وزارة الكهرباء في القطر لكن بفواصل زمنية قصيرة تبلغ عشرة دقائق بين التنبؤ و التنبؤ الذي يليه و قد أطلقنا عليه التنبؤ الآني.

المراجع المستخدمة

Amit, J, Satish, B, 2009 -Integrated Approach for Short [4] Term Load Forecasting using SVM and ANN. TENCON [4] IEEE Region 10 Conference, Report No: IIIT/TR, 6p
Badri, A, Ameli, Z, 2012 -Application of Artificial Neural [2] Networks and Fuzzy logic Methods for Short TermLoad [2] Fore casting, Procedia, 534p
Bhanuprakash, K, Supreetha Patel, T, Nikshepa, T, [9] Santosh, C, A Novel Approach for Short Term Load [9] Forecasting Using Load Profile Index Vectors by [9] Development of BPNN and GRNN Algorithms], March [9] 2016, -International Journal of Advanced Research in [9] [9 Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering. [9 Vol. 5, Issue 3, 1833-1845

تحميل البحث