استخدام التنقيب في البيانات لمساعدة الآلة في تمييز المحارف المكتوبة يدوياً


الملخص بالعربية

نقدم في بحثنا طريقة بسيطة, لتمييز صور المحارف المكتوبة يدوياً بالاعتماد على عمليات التنقيب التنبئي. و ذلؾ من خلال استخراج إحداثيات النقاط السوداء من صور المحارف الثنائية اللون (أسود, أبيض) المستخدمة في مراحل التدريب و الاختبار. و تخزينها في قاعدة بيانات, و فق بنية مناسبة لعمليات التنقيب التنبئي (بيانات تدريب و بيانات اختبار). و من ثم استخدام بيانات التدريب المستخرجة لبناء نموذج تنبئي يساعد على تمييز صور الاختبار, اعتماداً على خصائصها المستخرجة. و قد أجرينا عدة اختبارات على عينات مختلفة من صور المحارف المكتوبة يدوياً, و حصلنا على نتائج دقيقة, ضمن الشروط المطلوبة.

المراجع المستخدمة

AGGARWAL, CH ,2014–Data Classification Algorithms and Applications. First Edition, Taylor & Francis Group, LLC, New York, USA,64P
ALPAYDIN, E, 2010-Introduction to Machine Learning. Second Edition, Cambridge, Massachusetts London, England, 579p
BARBER,D,2010-Bayesian Reasoning and Machine Learning. First Edition, Cambridge University Press, London, England, 610p

تحميل البحث