تحسين أداء نظم المراقبة باستخدام ميزات أساسية للصور الفيديوية (اللون و الحواف و البنية)
نشر في جامعة تشرين
بتاريخ 2016
في مجال
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
يقترح البحث آلية جديدة تهدف إلى زيادة فاعلية نظم المراقبة عن طريق تحديد الأشياء المتحركة الحاصلة أمام كاميرة مراقبة و التعرف عليها و اقتراح آلية جديدة لفهرستها و تخزينها ضمن قاعدة بيانات و تصنيفها وفق الخصائص الأساسية لها و المؤشرات القوية الموجودة فيها و استرجاعها عند الحاجة إليها بأقل زمن ممكن.
الفكرة الأساسية تكمن في الدمج بين الخصائص الأساسية للهدف و هي اللون و الحواف و البنية و الذي يضمن أفضل أداء في استخلاص الميزات الأساسية للهدف, و من ثم إجراء التحويلات اللاخطية على حواف الهدف بهدف الحصول على صورة تحمل أدق التفاصيل و الاعتماد عليها كفهارس, بعد ذلك يتم إجراء التحويلات المعاكسة على حواف الهدف أثناء عملية استرجاعه من قاعدة البيانات. أخيراً تم اقتراح آلية فهرسة جديدة تضمن استرجاع الأهداف المطلوبة بأفضل دقة و أقل زمن و تم تصميم البرنامج اللازم لتحقيق ذلك.
المراجع المستخدمة
MURTHY,V.S; AMSIDHAR, E.V; SANKARA, P.R "Application of the Hierarchical and K-Means Techniques in Content Based Image Retrieval". International Journal of Engineering Science and Technology, U.S.A. Vol. 2(3), 2010, 209-212
ASHFAQ, A.K; FAISAL, I. B." Real-Time Motion Trajectory-Based Indexing and Retrieval of Video Sequences".1 st , University of Illinois at Chicago, Chicago, USA, 2005,859
R.Chaudhari, A. M. " Content Based Image Retrieval Using Color and Shape Features". International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering, India. Vol. 1, Issue 5, 2012, 386-392