بناء نظام استرجاع لصور الطرح الرقمي للأوعية الدموية اعتماداً على محتوى الصورة


الملخص بالعربية

تم بناء نظام استرجاع لصور الطرح الرقمي للأوعية الدموية الدماغية ثنائية الأبعاد اعتماداً على المحتوى. يقوم النظام بإيجاد صور في قاعدة بيانات لصور الطرح الرقمي للأوعية الدموية الدماغية (حالة أمهات الدم الكيسية) ذات محتوى مشابه لصورة استعلام معينة و استرجاعها. تمت عملية الاستعلام عن طريق استخلاص خصائص الشكل البصرية لأمهات الدم في صورة الاستعلام و صياغتها في متجه خصائص و مقارنة مكوناته مع متجهات خصائص الشكل لأمهات الدم في صور الطرح الرقمي للأوعية الدموية الموجودة في قاعدة البيانات. تم قياس التشابه باستخدام المسافة الاقليدية، و من ثم استرجاع الصور التي لها محتوى مشابها لصورة الاستعلام. تم حساب الدقة بإيجاد نسبة مساحة أم الدم في الصور المسترجعة الأولى إلى مساحة أم الدم في صورة الاستعلام لثمان حالات استعلام تم تنفيذها، بلغت قيمة متوسط الدقة 98%، تبين النتائج أنَّه يمكن استخدام النظام المنفذ لاسترجاع الصور اعتماداً على المحتوى لإيجاد المساحة غير المعلومة لأم الدم من قاعدة بيانات لصور أمهات الدم تكون فيها مساحة أم الدم فيها معلومة.

المراجع المستخدمة

Abate AF, Nappi M, Tortora G, Tucci M.IME: an image management environment with content-based access.Image and Vision Computing, vol.17, no.13, 1999, 967-980
Arevalillo .H M, Domingo J, Ferri J F. Combining similarity measures in content-based image retrieval. Pattern recognition letters, vol. 29, no. 16, 2008, 2174- 2181
Depeursinge A, Vargas A, Gaillard F, Platon A, Geissbuhler A, Poletti PA, Müller H. Case-based lung image categorization and retrieval for interstitial lung diseases: clinical workflows.International journal of computer assisted radiology and surgery, vol. 7, no. 1, 2011, 97-110

تحميل البحث