استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في دراسة استقرار المكاسر الركامية
نشر في جامعة تشرين
بتاريخ 2015
في مجال
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
تعد دراسة استقرار المنشآت البحرية من المواضيع الهامة جداً و ذلك لأنها تتضمن الأخذ بعين الاعتبار الكثير من البارامترات من أجل الوصول إلى التصميم الهندسي الآمن و الاقتصادي لمثل هذه المنشآت.
تتضمن الدراسة الحالية تقنية شبكة عصبية اصطناعية لتوقع عدد الاستقرار للمكاسر الركامية, حيث تم بناء شبكة عصبية اعتماداً على البارامترات المؤثرة على استقرار المكسر, و من ثم استخدمت خوارزمية الانتشار العكسي للخطأ في تدريب الشبكة.
تبين نتيجة الدراسة أن هناك ارتباطاً كبيراً بين القيم المحسوبة من الشبكة و القيم المأمولة (المحسوبة من علاقة van der meer) حيث بلغ معامل الارتباط 0.88.
المراجع المستخدمة
MANDAL,S; RAO.S; MANJUNATHA,R.Y; KIM.D.H. Stability Analysis Rubble Mound Breakwater Using ANN, fourth Indian National Conference on Harbour and Ocean Engineering, 2007, 551-560
MANDAL,S; RAO.S; MANJUNATHA,R.Y; KIM.D.H. Stability prediction of Berm Breakwater Using Neural Networks, Dubai, 2008, 1-11
MEER,V.D. Rock Slops and Gravel Beaches Under Wave attack, phD Thesis, Delft University of Technology, 1988, 214