دراسة مقارنة بين طريقتي طرح الخلفية و نموذج مزيج غاوص المستخدمتين للتخلص من الخلفية في فيديوهات ملتقطة في الهواء الطلق


الملخص بالعربية

يعد التخلص من الخلفية الخطوة الأولى في أغلب منظومات رؤية الآلة الرامية إلى عزل كائن معين و التعرف عليه و استخلاص المعلومات منه خصوصاً تلك التي تعتمد على تتبع الحركة (كالتعرف على الإنسان أو تتبع السيارات ...الخ). و تشكل الفيديوهات الملتقطة في الهواء الطلق تحدياً أمام التخلص من الخلفية نظراً لحدوث تغيرات غير مرغوب فيها كتأثير الرياح و الإضاءة و الظروف المناخية و غيرها. يقدم هذا البحث دراسة مقارنة بين أبسط طريقة للتخلص من الخلفية (طريقة طرح الخلفية) و طريقة نموذج مزيج غاوص التي تعتبر أكثر تلك الطرق شيوعاً. تتمهذه المقارنة على أساس قدرة كل طريقة على التخلص من الخلفية في فيديوهات ملتقطة في الهواء الطلق و بشكل خاص في حالة وجود و عدم وجود ظل بالإضافة لتحديات أخرى كحركة الأجسام في الخلفية و تأثير الرياح و عدم استقرار الكاميرا. و الانطلاق من نتائج تلك المقارنة لاختيار الطريقة المناسبة لتتبع الحركة في ظروف و شروط مختلفة.

المراجع المستخدمة

B. a. S. B. Horn, "Determining optical flow.," Artificial Intelligence, vol. 17, no. 1, pp. 185- 203, 1981
Q. Z. a. J. Aggarwal, "Tracking and classifying moving objects from video," in Performance Evaluation of Tracking Systems Workshop, 2001
B. A. Smith, Determination of Normal or Abnormal Gait Using a Two Dimensional Video Camera, Blacksburg,Virginia: Polytechnic Institute and State University, 2007

تحميل البحث