تصميم نظام تحليل مرئي لتحسين عملية إظهار مجموعات البيانات و دعم اتخاذ القرار


الملخص بالعربية

إن استخدام الطرق التقليدية لتحليل الكميات الهائلة من مجموعات البيانات لا يساعد على اكتشاف أنماط معرفية جديدة تدعم عملية اتخاذ القرار. و بالتالي إن الغرض من هذه المقالة تصميم نظام تحليل مرئي يدعم عملية تحليل مجموعات البيانات من خلال استخدام التحليل الآلي الذي يتضمن العديد من التقنيات مثل (clustering) التجميع, و التنصنيف (classification), وَ قاعدة (association Rule) الإرتباط, و تقنيات الإظهار المتمثلة بعملية استكشاف البيانات المرئية، و من ثم المقارنة مع تقنيات الإظهار الأخرى لمجموعات البيانات و تقييم نظام الإظهار المقترح.

المراجع المستخدمة

Y. Zhu. Measuring e_ective data visualization. Advances in Visual Computing, pages 652–661, 2007
C. Ware. Visual thinking for design. Morgan Kaufmann, 2008
L. Voinea and A. Telea. Case study: Visual analytics in software product assessments. In In Proceedings of IEEE VISSOFT, pages 65–72, 2009

تحميل البحث