استخدام خوارزمية البرمجة التطورية لتصميم نموذج عصبوني صلد لفئة من نظم التحكم
نشر في جامعة تشرين
بتاريخ 2014
في مجال الحاسبات والتحكم الآلي
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
يهدف هذا البحث للحصول على نموذج عصبوني لفئة من النظم الخطية و اللاخطية و ذلك باستخدام خوارزمية البرمجة التطورية Evolutionary programming(EP لاختيار التركيب البنيوي الأمثل للشبكة العصبونية. استخدمنا برنامج ماتلاب Matlab لتصميم الشبكات العصبونية باستخدام EP, لما يملك من مرونة و سهولة في تمثيل المصفوفات (الأنساق الخلوية Cell Arrays و الأنساق متعددة الأبعادMulti Dimension Arrays ). و قد أثبتت النتائج العملية كفاءة الخوارزمية المستخدمة في الوصول إلى شبكة عصبونية مثلى.
تم اختبار أداء و صلادة النموذج الناتج و ذلك بحذف إحدى عصبونات الطبقة المخفية للشبكة التي نتجت عن تطبيق EP و دراسة تأثير هذا الحذف على خرج النموذج الناتج, و قد أكدت الدراسة على فعالية الخوارزمية و ذلك بالنسبة لفئة النظم المستخدمة.
المراجع المستخدمة
CANGELOSI, A;ELMAN, J.L. Gene regulation and biological development in neural networks :an exploratory model. Technical Report, CRL-UCSD, University of California San Diego, 1995
FUJITA, O. statistical estimation of the number of hidden units for feed forward neural networks. neural networks11(5), 1988, 851-859
MONTANA, D; DAVIS, L. Training feed forward neural networks using genetic algorithms. In: Proceedings of the 11th International Joint Conference on AI, Detroit, MI, 1989,762–767
KITANO, H. Designing neural networks using genetic algorithms with graph generation system.Complex Systems4(4), 1990, 461–476