التحقق من التواقيع اليدوية باستخدام التوابع الإحصائية لصورة التوقيع
نشر في جامعة تشرين
بتاريخ 2014
في مجال
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
يقترح البحث طريقة جديدة تهدف إلى التحقق من صورة التوقيع اليدوي لشخص ما، و تحديد فيما إذا كان التوقيع يعود لهذا الشخص أو أنه توقيع مزور. و تم ذلك بالاعتماد على استخلاص سمات هندسية من صورة التوقيع الموجودة في قاعدة البيانات و إجراء عمليات إحصائية رياضية عليها كطريقة للتحقق من توقيع هذا الشخص.
تم استخلاص السمات من صورة التوقيع على مراحل متعددة حيث تم تحويل صورة التوقيع من الصيغة الرمادية إلى الصيغة الثنائية ثم استخلاص الخصائص الإحصائية للتوقيع الأصلي و هي القيم الأكبر بين القيم الأكثر تكراراً في إحداثيات الواحدات التي تحدد شكل التوقيع، بالإضافة لعدد الواحدات التي تحدد شكل التوقيع، ثم تم تحديد مجالين للقيم المقبولة للتوقيع الأصلي. و بنفس الاسلوب و يتم استخلاص السمات الإحصائية للتواقيع المزورة و اختبارها إذا كانت تنتمي إلى مجال القيم المقبولة المحدد.
كما يتضمن البحث مقارنة لنتائج الطريقة المقترحة مع الطرق السابقة في هذا المجال. تم اختبار الطريقة المقترحة باستخدام قاعدة البيانات مكونة من 16200 توقيع موزعة على 300 شخص، و كنتيجة لذلك تم التحقق بنسبة جيدة من صورة التوقيع اليدوي.
المراجع المستخدمة
Shirdhonkar,M.S; Kokare,M .Off-Line Handwritten Signature Identification Using Rotated Complex Wavelet Filters, International Journal of Computer Science Issues, Vol. 8, Issue 1, January 2011
Arya,M.S; Inamdar,V.S . A Preliminary Study on Various Off-line Handwritten Signature Verification Approaches, International Journal of Computer Applications, Vol. 1, 2010
Sisodia,K; Anand,M.S. Off-line Handwritten Signature Verification using Artificial Neural Network Classifier , International Journal of Recent Trends in Engineering, Vol 2, No. 2, November 2009, 205-207
Ferrer,M.A; Travieso,C.M; Alonso,J.B .Offline Signature Verification Based on Pseudo-Cepstral Coefficients, International Conference on Document Analysis and Recognition , Spain, 2009
Biswas,S; Kim,T; Bhattacharyya,D. Features Extraction and Verification of Signature Image using Clustering Technique , International Journal of Smart Home Vol.4, July, 2010, 43-56