تصنيف تعابير الوجه باستخدام شبكة عصبية وخوارزمية PCA

نشر في جامعة البعث بتاريخ 2014 في مجال والبحث باللغة العربية تحميل البحث

الملخص بالعربية

الغاية من هذا المقال إلقاء الضوء على آلية ومراحل عمل نظام خبير , يقوم بتحديد انتماء وجه مدخل الى أي من تعابير الوجه الستة النموذجية وهي الغضب , الاشمئزاز , الخوف , السعادة , الحزن , الدهشة بالإضافة إلى الحالة الطبيعية . وذلك بتطبيق خوارزمية تحليل المكونات الأساسية PCA- principal component analysis , والمتعلقة بالعناصر الثلاث العين والحاجب والفم , خلافا للدراسات المعهودة في هذا المجال التي تعتمد على الوجه بالكامل. هذه القيم الناتجة تستخدم في تحديد شعاع صفات الوجه كقيم لدخل الشبكة العصبونية , ويتم تدريب الشبكة العصبونية باستخدام خوارزمية الانتشار الخلفي . علما أن الوجوه المستخدمة تعود لأشخاص من أعمار وعروق مختلفة .

المراجع المستخدمة

CALDER A, BURTON A, MILLER P, YOUNG A, AKAMATSU S, 2001- A principal component analysis of facial expressions. Vision Research 41 (2001) 1179–1208

DAILEY M, COTTRELL G,1999- PCA = Gabor for Expression Recognition. Computer Science and Engineering, University of California, San Diego

THAI L,NGUYEN N, HAI T, Member, IACSIT,2011- A Facial Expression Classification System Integrating Canny, Principal Component Analysis and Artificial Neural Network. International Journal of Machine Learning and Computing, Vol. 1, No. 4

GARG A, CHOUDHARY V, 2012- facial expression recognition using principal component analysis. International Journal of Scientific Research Engineering &Technology , Volume 1 Issue4, pp 039-042

GOSAVI A, KHOT S, 2013- Facial Expression Recognition Using Principal Component Analysis. International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE) ISSN: 2231-2307, Volume-3, Issue-4

تحميل البحث