استخدام نظام التعرف على الأشخاص بالاعتماد على تعابير الوجه في تصميم نظام التفقد الآلي للطلبة
نشر في جامعة تشرين
بتاريخ 2014
في مجال
والبحث باللغة
العربية
تحميل البحث
الملخص بالعربية
يقدم البحث تصميماً لنظام تفقد آلي للطلبة، يقوم النظام بالتقاط صورة للطالب ثم استخلاص ملامح الوجه الأساسية، تم تدريب الشبكة باستخدام خوارزمية الانتشار العكسي، إذ تم توليد قاعدة بيانات تدريبية لكل طالب، مكونة من 15 عينة تدريبية له لمرة واحدة في بداية الفصل الدراسي، كل عينة تحتوي تعابير الوجه اللازمة للتعرف على طالب، تُدرب الشبكة العصبونية على قاعدة بيانات الطلبة من أجل الحصول على شبكة عصبونية مدربة قادرة على التعرف على طلاب كل فئة بالاعتماد على ملامحهم، وبالتالي معرفة من حضر الجلسة ممن لم يحضر، تم تزويد النظام المصمم لهذا الغرض بالشبكة المدربة، يقدم النظام إمكانية إجراء التفقد الآلي للطلاب حسب فحوى الدراسة مع التنبيه في حال وجود صورة لطالب لا ينتمي لنفس المجموعة.
المراجع المستخدمة
Nawi, Nazri. Mohd. ;Khan, Abdullah. ; Rehman, M.Z. , A New Levenberg Marquardt based Back Propagation Algorithm Trained with Cuckoo Search, Maturitas Procedia Technology. Volume 11, 2013,Pages 18-23
Sridevi, K.; Sivaraman, E.; Mullai, P.; Back propagation neural network modelling of biodegradation and fermentative biohydrogen production using distillery wastewater in a hybrid upflow anaerobic sludge blanket reactor, Bioresource Technology, In Press, Corrected Proof, 2014,Available online 27 March
[Fiszelew, A.; Britos, P.; Perichisky, G.; García-Martínez, R, Automatic Generation of Neural Networks based on Genetic Algorithms .Revista Eletrônica de Sistemas de Informação, 2003, 2(1), 1-7 .[19
(Sammany, M.; Abd-Elal, L .F.; Ismail, A .I., Sweilam; N .H, Studying the Neural Networks and Mathematical Applications, "MSc Thesis in Computational Mathematics : [2006]" . (Cairo University -Cairo, Egypt) (25
Jeremy, Kun., Neural Networks and the Backpropagation Algorithm, Math ∩ Programming Posted on December 9,2012