ندرس مشكلة أداء تصنيف الموقف التلقائي على وسائل التواصل الاجتماعي مع البنية العصبية مثل بيرت. على الرغم من أن هذه المهنة تقدم نتائج مثيرة للإعجاب، إلا أن مستواها لم يقرص بعد مع أحد البشر وقد ينتجون أخطاء له تأثير كبير على المهمة المصب (على سبيل المثال، فحص الحقائق). لتحسين الأداء، نقدم الهندسة المعمارية العصبية الجديدة حيث تتضمن المدخلات أيضا وجهات نظر مفاجئة تلقائيا بسبب مطالبة معينة. يتم تعلم النموذج بشكل مشترك إجراء توقعات متعددة في وقت واحد، والتي يمكن استخدامها إما لتحسين تصنيف المنظور الأصلي أو لتصفية التنبؤات المشكوك فيها. في الحالة الأولى، نقترح طريقة خاضعة للإشراف ضعيفا للجمع بين التنبؤات في نهائي. في الحالة الثانية، نوضح أن استخدام درجات الثقة لإزالة التنبؤات المشكوك فيه يسمح لطريقنا لتحقيق أداء يشبه الإنسان على المعلومات المحتجزة، والتي لا تزال جزءا كبيرا من المدخلات الأصلية.